การมาถึงของเทคโนโลยีและโลกดิจิทัล ส่งผลกระทบต่อผู้คนหลากหลายอาชีพ หลากหลายหน้าที่การงาน เมื่อหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์กำลังเป็นที่ต้องการขององค์กรต่างๆ มนุษย์จึงจำเป็นต้องปรับตัวและเรียนรู้ เพื่อพร้อมรับมือกับสถานการณ์ที่เกิดขึ้นในอนาคต
ในช่วงฤดูร้อนนี้ ลูกของผู้เขียนซึ่งอายุ 17 ปีของกำลังย้ายออกจากบ้าน เขาเพิ่งได้เข้าเรียนในคณะวิศวกรรมศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ในสาขาเกี่ยวกับวัสดุศาสตร์ การออกแบบหุ่นยนต์ โดรนและอื่นๆอีกมากมาย
แล้วคำถามสำคัญก็เกิดขึ้น ว่าจะมีงานใดบ้างที่จะว่างให้ทำใน 10 ปีข้างหน้า ? เมื่อพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองกำลังเข้ามาแทนที่คนขับรถบรรทุกและคนขับรถแท็กซี่ หุ่นยนต์กำลังเข้ามาครอบครองงานต่างๆ ในโรงงาน โดรนกำลังจะเข้ามาช่วยในการนำส่งข้อความแทนที่ไปรษณีย์ที่อืดอาดและล้าหลังไปแล้ว รวมทั้งปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ก็จะเข้ามาทดแทนการทำงานของพนักงานออฟฟิศที่เคยคิดว่าจะปลอดภัยจากการถูกแย่งงาน
Josh Elman นักลงทุนของบริษัท Greylock Partners ผู้ลงทุนใน Facebook AirBnB Dropbox LinkedIn Pandora และอื่นๆ เขาได้เผยแพร่รายชื่องาน 7 อย่างในปัจจุบันที่เขาคาดว่าจะยังมีอยู่ในอนาคต ซึ่งนักลงทุน นักประดิษฐ์และเจ้าของกิจการจะให้ความสนใจเพิ่มมากขึ้น
และนำไปสู่ 13 สิ่งที่จะต้องเรียนรู้เพื่อช่วยให้พ้นจากการถูกแย่งงานจากหุ่นยนต์ และยังคงทำงานหาเลี้ยงชีพได้อยู่ในอนาคต
- ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) การเรียนรู้เพื่อสร้างให้เครื่องจักรมีความฉลาดขึ้น รวมถึงการเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องยนต์ การเรียนรู้เชิงลึก และโครงข่ายประสาทเทียม
- เทคโนโลยีประเภทความจริงเสริม (AR)/ เทคโนโนโลยีประเภทความจริงผสม (MR) การนำข้อมูลเสมือนจริงมาสร้างเป็นภาพทับซ้อนกับโลกจริง
- เทคโนโลยีความเป็นจริงเสมือน (Virtual Reality) การสร้างสรรค์พื้นที่เสมือนทั้งหมด
- โดรนส์ (Drones) หุ่นยนต์ที่บิน ขับเคลื่อน เดิน และว่ายน้ำได้
- หุ่นยนต์และการทำงานอัตโนมัติ (Robotics and Automation) การประกอบและผลิตหุ่นยนต์ รวมทั้งหุ่นยนต์ที่ช่วยในด้านวิทยาศาสตร์ ช่วยในการอำนวยความสะดวก และหุ่นยนต์ประเภทอื่นๆ
- จีโนมิกส์ (Genomics) ความเข้าใจและการเพิ่มประสิทธิภาพของ DNA ธรรมชาติในตัวเราและสิ่งมีชีวิตอื่นๆ
- ส่วนประสานระหว่างสมองกับเครื่องจักร (Brain-machine Interfaces) ส่วนประสานกับผู้ใช้ขั้นพื้นฐาน: สมองต่อคอมพิวเตอร์
- วิทยาการข้อมูล (Data Science) การเข้าใจ จัดระเบียบ และการดำเนินการแปลงข้อมูล
- เทคโนโลยีบล็อกเชน (Blockchain) การเข้าถึงข้อมูลและเทคโนโลยีมากขึ้นและการเผยแพร่บันทึกและโครงสร้างทุกชนิด
- อินเตอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things) เชื่อมต่อ“ทุกสิ่ง”
- นาโนเทคโนโลยี (Nanotechnology) (และความฉลาดแบบกลุ่ม) วิศวะกรรมระดับโมเลกุล
- การประมวลผลควอนตัม (Quantum Computing) การประมวลเลเวลของอะตอม
- เทคโนโลยีการพิมพ์แบบสามมิติ (3D Printing) อุตสาหกรรมการผลิตและการก่อสร้างแบบทันเวลาและเกิดขึ้นทีละครั้ง
อย่างไรก็ตาม 13 สิ่งเหล่านี้ ไม่ใช่แค่รูปแบบงาน แต่เป็นขอบเขตหรือหัวข้อของการศึกษาและนวัตกรรมต่างๆ ซึ่งการเรียนรู้ทั้ง 13 หัวข้อจะส่งผลให้คุณสามารถประยุกต์ใช้ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และทรัพย์สินทางปัญญาได้อย่างโดดเด่นและเป็นเอกลักษณ์ เพราะเมื่อปัญญาประดิษฐ์มีประสิทธิภาพและเก่งมากขึ้น เราก็ไม่อาจรู้เลยว่าอนาคตที่กำลังมาถึงจะเกิดอะไรขึ้นบ้าง จึงต้องเตรียมพร้อมที่จะรับมือกับมัน
ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อปัจจุบันเกิดการสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่มีความฉลาดเหนือมนุษย์ผสานกับเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยในหุ่นยนต์ มนุษย์ก็แทบจะไม่มีความจำเป็นอีกต่อไป 13 หัวข้อในการเรียนรู้ที่ได้กล่าวไปในข้างต้นจึงเป็นกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้มนุษย์ปลอดภัยจากการถูกเครื่องจักรเข้ามาใช้แทนที่ในการทำงานสำหรับอนาคตนั่นเอง
